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理解什么是数据库规范化 怎样才是一个合格的,并可以长期使用的数据库

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理解什么是数据库规范化 怎样才是一个合格的,并可以长期使用的数据库 数据仓库中的宽表和窄表优点是降低冗余,利于保证数据的一致性和完整性;缺点是过度的规范化,易造成查询和统计时的效率下降,这主要是由于多表连接所造成的问题。适当的反规范化设计可以提高效率,但最好在那些数据不太发生变化的情况下使用。通常情况下,可以从两个

SQL窄表变宽表表1是联系方式的窄表,根据会员号和ID分组,将窄表变成宽表,联系方式有你这个不好写。 一般写这个使用case when 或是 pivot,但得需要有分组或区别的字段值。但你的这个数据,没法处理。如果会员号+ID能标识一个联系方式,就可以处理了。

oracle 如何把窄表数据写入到宽表中需要将表1中的月份分开存放在表2的每一个月份字段下用case when 行吗,没看懂题目。表1就三个字段 ,表2那么多字段? 字段之间有啥关系,我确实没看懂

如何合理和有效的进行数据库设计通常情况下,可以从两个方面来判断数据库设计的是否规范: 1)一是看看是否拥有大量的窄表 窄表往往对于OLTP比较合适,符合范式设计原则 2)宽表的数量是否足够的少。 所谓的宽表就是字段比较多的表,包含的维度层次比较多,造成冗余也比较多,毁范

怎样将mysql窄表实时同步成宽表比如BBS,可以用帖子的URL地址作为ROWKEY保存 而后面的每一个回复,作为单独的COLUMNS 回复越多,COLUMNS就越多,表就变宽了 COLUMNS的qualifier名称设计很简单 假设你的表 FC = "_0"

数据集市与数据仓库有什么区别?都是数据库里面的概念,本质上并没有什么不同。 从字义上看, “仓库”可以想像成一所大房子,高高的货架,合理的出入路线,是一种集中存储货物的地方,一般顾客是不来参观访问的; 而说到“集市”,就容易联想到空旷的场地,川流不息,大小商户摆出

数据仓库与数据挖掘的关系,区别与联系(概括一点)区别: 1、目的不同: 数据仓库是为了支持复杂的分析和决策,数据挖掘是为了在海量的数据里面发掘出预测性的、分析性的信息,多用来预测。 2、阶段不同: 数据仓库是数据挖掘的先期步骤,通过数据仓库的构建,提高了数据挖掘的效率和能力,保证

wps表格怎样把很长的多页窄表剪切调整成适合正常页...比如说表格有1000行,可只有两列,打印出来费纸又难看,怎么能通过设置一般是选择-剪切-退格-在空白页面粘贴。这么复杂的操作没有现成的智能操作方式。除非是创建一个宏。

理解什么是数据库规范化优点是降低冗余,利于保证数据的一致性和完整性;缺点是过度的规范化,易造成查询和统计时的效率下降,这主要是由于多表连接所造成的问题。适当的反规范化设计可以提高效率,但最好在那些数据不太发生变化的情况下使用。通常情况下,可以从两个

怎样才是一个合格的,并可以长期使用的数据库通常情况下,可以从两个方面来判断数据库设计的是否规范: 1)一是看看是否拥有大量的窄表 窄表往往对于OLTP比较合适,符合范式设计原则 2)宽表的数量是否足够的少。 所谓的宽表就是字段比较多的表,包含的维度层次比较多,造成冗余也比较多,毁范

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